Análisis Vibracional Nivel I
En línea con pedagogía dinámica
Norma SNT – TC – 1A
+
32
Certificado
Nivel III
Certificación
internacional
USD
800
Puntos clave
Objetivo principal
Nuestros estudiantes vienen de muchos lugares y muchas disciplinas
Ing. ALBERTO F. REYNA O.
¿Qué necesita para certificarse?
- Para certificarse necesita acreditar 210 horas de práctica en la técnica. Es decir, que ha trabajado en esa técnica por ese número de horas. Se las puede acreditar uno o varios empleadores.
- Debe aprobar el examen de certificación.
¿Por qué estudiar en Academia Ademinsa?
Hacemos parte de Ademinsa Group of Companies, grupo con más de 40 años de experiencia, miles de estudiantes certificados, y presencia en más de 23 países en América Latina, el Caribe y Norteamérica dedicado a la enseñanza, prestación de servicios y comercialización de equipos de inspección industrial.
¿Por qué estudiar en línea?
Asistir a cursos presenciales suele ser difícil para los profesionales que trabajan en planta o tienen horarios rotativos. Por ello, diseñamos una plataforma amigable y un plan de estudios adaptado al entorno digital. Usted podrá estudiar desde donde esté y en el horario que mejor se le acomode, disfrutando de un aprendizaje flexible sin comprometer la calidad.
Análisis Vibracional Nivel I
";El curso de Análisis Vibracional Nivel I es una formación técnica de aproximadamente 32 horas, alineada con la norma SNT-TC-1A de la Sociedad Americana de Ensayos No Destructivos (ASNT).
En este curso usted aprenderá los principios fundamentales y técnicas básicas del análisis de vibraciones para realizar inspecciones de forma efectiva y segura, con el fin de detectar anomalías dinámicas, interpretar correctamente los espectros y tomar decisiones informadas para la prevención de fallos catastróficos y la optimización de la disponibilidad de los activos.
El curso le capacita para comprender cómo se generan las fuerzas dinámicas dentro de las máquinas rotativas y cómo las anomalías mecánicas y eléctricas afectan su comportamiento vibratorio. El uso del análisis de vibraciones en los END se basa en que una máquina en buen estado operativo proveerá una firma vibratoria uniforme y predecible, mientras que la presencia de un defecto alterará dicha firma de forma característica.
También aprenderá el manejo de colectores de datos y analizadores de vibraciones, la correcta colocación de sensores (acelerómetros), los conceptos clave de procesamiento de señal (frecuencia, amplitud, tiempo y fase) y la interpretación básica de espectros FFT para identificar problemas comunes como desequilibrio, desalineación y holguras. Al finalizar el curso usted estará habilitado para rendir el examen de certificación Nivel I.
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Industrias
El análisis vibracional es ampliamente utilizado en:
Sector eléctrico y utilities: Inspección de turbinas de generación, generadores, grandes bombas de alimentación de calderas y ventiladores de tiro forzado para detectar fallas mecánicas antes de que ocasionen un apagón.
Industria petroquímica y refinería: Monitoreo continuo y portátil de compresores reciprocantes y centrífugos, bombas de proceso, sopladores y mezcladores críticos.
Manufactura y producción: Control del estado de la maquinaria en procesos continuos como trenes de laminación, cajas reductoras de extrusoras, bobinadoras de papel y transportadores industriales.
Construcción e ingeniería civil: Evaluación de la vibración estructural inducida por tráfico, maquinaria pesada o sismos, y monitoreo de sistemas de climatización (HVAC) en grandes edificaciones.
Sector aeronáutico y aeroespacial: Inspección y diagnóstico de turbinas de aviación, cajas de engranajes de helicópteros y componentes rotativos de alta velocidad.
Generación de energía: Monitoreo de multiplicadoras y rodamientos principales en aerogeneradores, así como turbinas hidráulicas y de vapor para detectar desequilibrios o desalineaciones.
- Mantenimiento industrial general: Análisis de problemas relacionados con frecuencias defectuosas en rodamientos, engranajes, motores eléctricos y acoplamientos, siendo la herramienta reina del mantenimiento predictivo.