Análisis Vibracional Nivel I
En línea con pedagogía dinámica
Norma SNT – TC – 1A
+
32
Certificado
Nivel III
Certificación
internacional
USD
800
Puntos clave
Objetivo principal
Nuestros estudiantes vienen de muchos lugares y muchas disciplinas
Ing. ALBERTO F. REYNA O.
¿Qué necesita para certificarse?
- Para certificarse necesita acreditar 210 horas de práctica en la técnica. Es decir, que ha trabajado en esa técnica por ese número de horas. Se las puede acreditar uno o varios empleadores.
- Debe aprobar el examen de certificación.
¿Por qué estudiar en Ademinsa?
Hacemos parte de Ademinsa Group of Companies, grupo con más de 40 años de experiencia, miles de estudiantes certificados, y presencia en más de 23 países en América Latina, el Caribe y Norteamérica dedicado a la enseñanza, prestación de servicios y comercialización de equipos de inspección industrial.
¿Por qué estudiar en línea?
Asistir a cursos presenciales suele ser difícil para los profesionales que trabajan en planta o tienen horarios rotativos. Por ello, diseñamos una plataforma amigable y un plan de estudios adaptado al entorno digital. Usted podrá estudiar desde donde esté y en el horario que mejor se le acomode, disfrutando de un aprendizaje flexible sin comprometer la calidad.
Análisis Vibracional Nivel I
";El curso de Análisis Vibracional Nivel I es una formación técnica de aproximadamente 32 horas, alineada con la norma SNT-TC-1A de la Sociedad Americana de Ensayos No Destructivos (ASNT).
En este curso usted aprenderá los principios fundamentales y técnicas básicas del análisis de vibraciones para realizar inspecciones de forma efectiva y segura, con el fin de detectar anomalías dinámicas, interpretar correctamente los espectros y tomar decisiones informadas para la prevención de fallos catastróficos y la optimización de la disponibilidad de los activos.
El curso le capacita para comprender cómo se generan las fuerzas dinámicas dentro de las máquinas rotativas y cómo las anomalías mecánicas y eléctricas afectan su comportamiento vibratorio. El uso del análisis de vibraciones en los END se basa en que una máquina en buen estado operativo proveerá una firma vibratoria uniforme y predecible, mientras que la presencia de un defecto alterará dicha firma de forma característica.
También aprenderá el manejo de colectores de datos y analizadores de vibraciones, la correcta colocación de sensores (acelerómetros), los conceptos clave de procesamiento de señal (frecuencia, amplitud, tiempo y fase) y la interpretación básica de espectros FFT para identificar problemas comunes como desequilibrio, desalineación y holguras. Al finalizar el curso usted estará habilitado para rendir el examen de certificación Nivel I.
";
Industrias
El análisis vibracional es ampliamente utilizado en:
Sector eléctrico y utilities: Inspección de turbinas de generación, generadores, grandes bombas de alimentación de calderas y ventiladores de tiro forzado para detectar fallas mecánicas antes de que ocasionen un apagón.
Industria petroquímica y refinería: Monitoreo continuo y portátil de compresores reciprocantes y centrífugos, bombas de proceso, sopladores y mezcladores críticos.
Manufactura y producción: Control del estado de la maquinaria en procesos continuos como trenes de laminación, cajas reductoras de extrusoras, bobinadoras de papel y transportadores industriales.
Construcción e ingeniería civil: Evaluación de la vibración estructural inducida por tráfico, maquinaria pesada o sismos, y monitoreo de sistemas de climatización (HVAC) en grandes edificaciones.
Sector aeronáutico y aeroespacial: Inspección y diagnóstico de turbinas de aviación, cajas de engranajes de helicópteros y componentes rotativos de alta velocidad.
Generación de energía: Monitoreo de multiplicadoras y rodamientos principales en aerogeneradores, así como turbinas hidráulicas y de vapor para detectar desequilibrios o desalineaciones.
- Mantenimiento industrial general: Análisis de problemas relacionados con frecuencias defectuosas en rodamientos, engranajes, motores eléctricos y acoplamientos, siendo la herramienta reina del mantenimiento predictivo.